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                  大数据分析之多维数据分析入门

                  由于一季度与1、2、3三个月份是父子级的关系,所以“北京市一季度手机产品的销售额”可以通过汇总计算得到,如下图所示:

                  图 11 - 度量值汇总

                  一般情况下,数据立方体中并不直接存储非明细成员所描述的度量值,而是通过对其后代成员中的全部明细成员进行汇总计算而得出。   目前,以左某为首的7名传销人员因涉嫌抢劫,已被浈江公安处以刑事拘留。

                  在这个数据立方体中,每一个坐标轴都代表一个业务角度(时间、地区、产品),坐标轴上的坐标值则表示了某个业务角度的一个确定的值(如:北京市、3月份、手机),不同坐标轴坐标值的交叉点则表示一个具体的销售额。就在谭泽云犹豫之际,三辆货车从华容方向不约而同地驶来,经过检查站在交通指挥下车辆缓缓停下。

                  在对这样的数据进行分析时,不同的角色都会基于自己所感兴趣的业务角度提出问题

                  • 销售经理关心各个地区的销售情况,希望找出销售增长率在平均水平之下的地区
                  • 产品总监则希望了解近期内各种产品的销量对比,以作为后期产品研发方向的参考
                  • CEO想要知道近六个月内整体销售环比信息,用以评估是否达到公司运营目标

                  对于表格中的数据,可以将其转换为另一种数据格式 - "三维空间立方体",如下图所示:

                  图 1 - 数据立方体

                  相对于表格,以三维立方体形式呈现的数据结构更加直观。”民警介绍,不法分子往往使用一些假外币作为道具,和市民兑换人民币,谎称自己的外币多么值钱。

                  总体介绍

                  首先模拟一个数据分析场景,某企业积累了如下表格所示的销售数据:

                  产品销售数据表

                  表格中每一行表示某个时间段内某种商品在某个地区的销售情况。 去年以来查处土地违法案件1300多宗 近年来,东莞市委、市政府高度重视土地管理工作,对违法用地出重拳、用重典,坚决杜绝失之以宽、失之以软。

                  以时间维度为例,“一季度”、“1月份”、“2月份”这三个维度成员同属于时间维度,它们各自表示了时间维度下一个具体的时间段。当三名男子见到汪某仍在不断拿手机报警求助后,迅速驾驶车辆逃离了现场。

                  实际情况中,企业进行数据分析时往往要参考更多的维度,而且提出的问题也会更加复杂,此时,已经不能将数据以经典的三维立方体结构进行呈现。全国率先实现省局对全省监狱服刑人员个人资金及消费的全程监管。

                  由下图可以看出,同一个维度下的维度成员呈现出树状结构,我们将没有子级成员的成员称为明细成员(Leaf Member,又称明细维度成员Leaf Dimension Member),其他成员称为非明细成员。   4月23日,姜女士在深大地铁站使用学生优惠卡出站时,被地铁工作人员发现。

                  在图 1示例中,日期维度:1月份、地区维度:河北省、产品维度:手机确定了一个最细粒度的数据方块,这个小数据方块(下文称为Data Cell)就是销售额6688这个度量值,显然,这表示“河北地区1月份手机产品的销售额是6688”。 陈瑞武说,昨天,他从廊坊市中院拿到国家赔偿决定书。

                  大数据分析之多维数据分析入门

                  在这个数据分析场景中,“哪种产品销量最好?”这样的问题显然主要关注的是产品这个维度,而“哪些地区连续六个月销售额环比增长?”则同时关注了地区和日期两个维度。2007年,张某爱也来到东莞这家公司的分厂打工,与丈夫租住在东莞厚街镇。

                  度量(Measure)

                  图 10 - 度量值

                  在一个数据立方体中,从每个维度上都选取一个确定的维度成员,这些维度成员组合所确定的一个点就是度量值。 至今记得医生一饭之恩 新快报记者了解到,2002年,黄式水从江西来到广州市增城区。

                  图 12 - Level(级别)返回搜狐,查看更多

                  责任编辑:

                  。   《行动方案》明确,要完善制度,堵塞挂号流程漏洞。

                  核心概念简介

                  在多维数据分析领域中,有几个非常重要的核心概念:

                  • 数据立方体(Cube)
                  • 维度(Dimension)
                  • 成员(Member),又称维度成员(Dimension Member)
                  • 度量(Measure)
                  • 级别(Level)

                  图 3 - 多维数据模型

                  维度(Dimension)

                  图 4 - 维度

                  维度就是描述数据的业务角度。 传承街坊情谊坚守友爱精神 多年来,14路公交车与街坊们感情十分深厚。

                  需要注意的是,在多维数据分析体系中,一个数据立方体往往具有更多的维度,虽然更多维度形态并不像三维空间立方体那样直观,但维度表示某些业务角度的作用不会改变。经多方检查,发现该出租屋并没有安装漏电保护器,同时,卫生间内的热水器存在漏电,整个楼道共有的接地线也断裂了,楼道内金属管甚至一些塑胶管均检测到带电。

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                  综合

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